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如何正確實(shí)施客戶調(diào)查

2020-03-10 鵜鶘全面客戶體驗(yàn)管理 | 譯者:段佳佳

如何正確實(shí)施客戶調(diào)查

客戶調(diào)查是一個(gè)基于事實(shí)而非假設(shè)來了解客戶對你品牌看法的機(jī)會(huì)。從調(diào)查中收集到的客戶反饋是寶貴的。其中包含了客戶真正需要的產(chǎn)品和服務(wù)的所有信息。

而且不止于此。

給客戶提供反饋的機(jī)會(huì),讓他們有發(fā)言權(quán),表明他們對你真的很重要。

最終,調(diào)查反饋有助于培養(yǎng)以客戶為中心的文化,進(jìn)而創(chuàng)造更快樂的客戶。這是個(gè)好消息,因?yàn)楦鞓返目蛻粢馕吨叩牧舸媛?、更高的銷售額和繁榮的業(yè)務(wù)。

規(guī)劃客戶調(diào)查

在最初階段,進(jìn)行客戶調(diào)查似乎很困難。首先問自己一個(gè)問題:

“我想要知道什么?”

實(shí)際上,你將收集證據(jù)來講述一個(gè)故事。要做到這一點(diǎn),你需要一個(gè)清晰的愿景。你有什么特別的問題要解決嗎?例如,你對“我想知道什么”的回答,可能包括:

假設(shè)客戶流失率很高,你想知道原因。創(chuàng)建一個(gè)你希望實(shí)現(xiàn)的具體目標(biāo),例如在三個(gè)月內(nèi)減少 1% 的流失。

獲得團(tuán)隊(duì)認(rèn)同

比起把任務(wù)交給一個(gè)人或一小部分人的組織,讓每個(gè)人都參與到客戶反饋中并采取行動(dòng)的組織要成功的多。所以,開展調(diào)查項(xiàng)目需要全公司的認(rèn)同,而不僅僅是領(lǐng)導(dǎo)層的認(rèn)同。這些其他部門也可以幫助你設(shè)計(jì)調(diào)研問題。

弄清楚每個(gè)人都能得到什么是有幫助的。例如,在進(jìn)行客戶流失調(diào)查時(shí),其他團(tuán)隊(duì)會(huì)得到以下好處:

確定調(diào)查方法

如何衡量調(diào)查內(nèi)容?

你需要定性還是定量的數(shù)據(jù)?定量數(shù)據(jù)很有用,因?yàn)樗鼈円子诜治?,比如大家熟悉的李克特量表(Likert scale)從“完全同意”到“完全不同意”的評分。這里有一個(gè)例子:

李克特量表(Likert scale)

但定性數(shù)據(jù)可以產(chǎn)生更豐富的洞見,為體驗(yàn)提供答案。使用開放式問題可以幫助提供背景信息。例如,定量數(shù)據(jù)可能會(huì)告訴你用戶對客戶支持不滿意,但定性數(shù)據(jù)可以告訴你為什么不滿意,因而生成的數(shù)據(jù)更容易處理。

開放式問題可能包括:

把這兩種方法結(jié)合起來,你會(huì)得到兩全其美的結(jié)果。通過賦予數(shù)據(jù)意義,調(diào)查結(jié)果會(huì)更加可靠。

用定量數(shù)據(jù)收集評級,然后為客戶提供機(jī)會(huì),讓他們詳述其答案背后的原因。但是要小心,如果被這些開放的文本弄昏了頭,數(shù)據(jù)將很難分析。不斷進(jìn)步的人工智能技術(shù),現(xiàn)在可以對自由格式文本進(jìn)行大規(guī)模的自動(dòng)化分析,因此處理這類數(shù)據(jù)變得更加容易。

確保準(zhǔn)確性

建立準(zhǔn)確的調(diào)查,其結(jié)果真正反應(yīng)了調(diào)查對象的測量結(jié)果,這是不容易的任務(wù),但重要的是知道你的調(diào)查是在衡量『它應(yīng)該是什么』。你的調(diào)查結(jié)果應(yīng)該是有效和可靠的,并且需要考慮很多因素。

有效性

你真的在測量自己認(rèn)為的東西嗎?換句話說,你的測量工具準(zhǔn)確嗎?如果你想衡量客戶對公司的滿意程度,但只是問他們總體上有多滿意,而不是問他們對你的品牌具體有多滿意,那么你并不是在衡量你的目標(biāo)。

建議:在 1 到 10 分范圍內(nèi),給你對【公司】的滿意程度打分。

不要:在 1 到 10 分范圍內(nèi),給你的滿意水平打分。

可靠性

隨著時(shí)間的推移,在不同的情況下,一個(gè)量表中的項(xiàng)目能夠反映出相同的東西嗎?換句話說,這些回答是一致的嗎?

要確保你的調(diào)查是可靠的,最簡單的方法是與有信譽(yù)的公司合作,利用已經(jīng)歷了一套嚴(yán)格程序的現(xiàn)有量表。例如,如果你想要測量客戶滿意度,根據(jù)你感興趣的具體方面,可能需要查看 CSAT(Customer Satisfaction,客戶滿意度)和 CES(Customer Effort Score,客戶費(fèi)力度),或 NPS(Net Promoter Score,凈推薦值)表。

人群統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)非常有用,因?yàn)樗鼈兲峁┝艘环N篩選的方法。如果你已經(jīng)有相關(guān)的 CRM 系統(tǒng),就會(huì)自動(dòng)獲得這些信息,但如果沒有,則要確保收集了這些信息。人口數(shù)據(jù)的一些例子包括:

調(diào)查的最佳長度

確保調(diào)查時(shí)間相對較短,完成調(diào)查所需的時(shí)間不應(yīng)超過 5 分鐘,根據(jù)調(diào)查的性質(zhì),一般不超過 10 個(gè)問題。只問你真正需要知道的,并準(zhǔn)備采取行動(dòng)。否則,你將冒著客戶不能完成它的風(fēng)險(xiǎn)。即使他們完成了很長的調(diào)查,你最終也會(huì)被大量的數(shù)據(jù)淹沒,這些數(shù)據(jù)需要花費(fèi)時(shí)間來分析,并且不能提供任何真正的好處。

分發(fā)調(diào)查

有了互聯(lián)網(wǎng),分發(fā)客戶調(diào)查變得容易多了。但是,在準(zhǔn)備如何、何時(shí)、以及向誰發(fā)送調(diào)查問卷時(shí),仍然有許多需要考慮的因素。

你的客戶調(diào)查需要多少回復(fù)?

客戶團(tuán)隊(duì)經(jīng)常問的一個(gè)問題是“我要調(diào)查多少客戶?”那要看具體情況而定。始終不變的是,你需要足夠多的反饋,才能達(dá)到統(tǒng)計(jì)上的顯著性。換句話說,應(yīng)該得到一個(gè)不太可能是偶然發(fā)生的結(jié)果,否則就無法得出可信的結(jié)論。

有幾件事需要了解:

調(diào)查規(guī)模:你的樣本代表其觀點(diǎn)的總?cè)藬?shù)。這可能是您的客戶總數(shù)。

誤差范圍:調(diào)查樣本的反饋可能與實(shí)際用戶群不同。理想情況下,這種誤差應(yīng)該在 5%,而且絕對不應(yīng)該超過 10%。

置信水平:你的樣本量能夠準(zhǔn)確代表全部用戶態(tài)度的概率。一個(gè)好的基準(zhǔn)是 95%。在這個(gè)程度上能夠確保結(jié)果是準(zhǔn)確的。

利用這些因素,可以計(jì)算出:

樣本數(shù)量:參加調(diào)查的人數(shù)。

樣本量的計(jì)算公式

樣本量與置信度的對應(yīng):

樣本量與置信度的對應(yīng)

如果總體樣本量很大,已達(dá)到數(shù)萬乃至數(shù)十萬、數(shù)百萬,此時(shí),最低樣本量與調(diào)查對象的總數(shù)已無必然聯(lián)系,而主要受到誤差和置信水平的影響,根據(jù)樣本量的計(jì)算公式,其最低樣本量的確定,以“一定誤差和置信水平下的最小樣本數(shù)量表”為主要依據(jù)。一般情況下,以允許誤差 3%、置信水平 95% 取樣,此時(shí)最低樣本總量為 1068 個(gè)。

即使對統(tǒng)計(jì)學(xué)有很好的了解,至少可以說,計(jì)算樣本量背后的數(shù)學(xué)運(yùn)算有點(diǎn)復(fù)雜。不過幸好有網(wǎng)上資源可以解決這個(gè)問題。只要輸入這些數(shù)字就能得出結(jié)果了。

應(yīng)該何時(shí)調(diào)查?

什么時(shí)候發(fā)布調(diào)查取決于你做的調(diào)查類型。一般來說,有兩類調(diào)查:

交易調(diào)查(Transactional Surveys)是在某些客戶交易的基礎(chǔ)上觸發(fā)的,因此調(diào)查取決于客戶執(zhí)行交易的時(shí)間。在這些情況下,請仔細(xì)考慮希望將哪些接觸點(diǎn)用于調(diào)查,并在整個(gè)客戶旅程中適當(dāng)?shù)胤职l(fā)調(diào)查問卷。關(guān)注高價(jià)值的接觸點(diǎn),例如,當(dāng)客戶剛剛與團(tuán)隊(duì)中的某個(gè)人完成對話時(shí)。

關(guān)于交易調(diào)查,可能會(huì)設(shè)置這樣一個(gè)問題:

您再次使用本服務(wù)的可能性有多大?

回答選項(xiàng)包括:非??赡?| 有可能 | 一般 | 不可能 | 非常不可能。

關(guān)系調(diào)查(Relational Surveys)就是調(diào)查客戶與你的品牌關(guān)系。接受關(guān)系調(diào)查的客戶數(shù)量完全取決于你。但如何精確的選擇調(diào)查頻率則需要一些思考。你希望獲得足夠的反饋使得數(shù)據(jù)可信,而又不會(huì)過多打擾客戶。作為指導(dǎo),我們建議每位客戶每季度做一次。

關(guān)于關(guān)系調(diào)查,問題可能是:

你向朋友推薦【 本公司/服務(wù)】的可能性有多大?

回答選項(xiàng)包括:非常可能 | 有可能 | 一般 | 不可能 | 非常不可能。

你可能還希望了解客戶對未來產(chǎn)品或服務(wù)開發(fā)的看法。在產(chǎn)品開發(fā)周期之前,或者在產(chǎn)品符合公司日程的任何時(shí)候,這樣做都是有意義的。理想情況下,你應(yīng)該讓這種調(diào)查一直持續(xù)下去,但確保每個(gè)季度對單個(gè)客戶的調(diào)查不要超過一次。

調(diào)查分發(fā)方式

選擇調(diào)查的分發(fā)渠道可能很棘手。

當(dāng)發(fā)送交易調(diào)查時(shí),最好使用與交易相同的渠道,保持實(shí)時(shí)性,這樣客戶的體驗(yàn)還是新鮮的。例如,使用實(shí)時(shí)聊天的渠道,你可以在網(wǎng)上交易后立即用聊天小部件調(diào)查客戶。如果這不好操作,也可以嘗試發(fā)送一封電子郵件,以免丟失數(shù)據(jù)。

一般來說,調(diào)查往往是通過電子郵件進(jìn)行的,因?yàn)樗苋菀自O(shè)置和自動(dòng)化,但如果電子郵件被歸類為垃圾郵件,就不好辦了。你甚至可以使用短信、社交媒體、在你的網(wǎng)站上建立調(diào)查,或者通過你的 App 來發(fā)送調(diào)查。歸根結(jié)底,取決于你和客戶的實(shí)際情況。

客戶調(diào)查的一些主要分發(fā)方法包括:

分析數(shù)據(jù),獲得可操作的洞見

我該如何處理數(shù)據(jù)?

Forrester 報(bào)告說,雖然 74% 的公司說他們希望數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),但只有 29% 在努力中取得了成功。創(chuàng)建可操作的洞察力并跟蹤它們,會(huì)讓你比競爭對手擁有真正的優(yōu)勢。

知道你的客戶不滿意,并不能直接幫助到你。了解客戶不滿意的原因以及如何解決這個(gè)問題才有幫助。

假設(shè)客戶流失調(diào)查返回的結(jié)果在以下方面得分很低:

“客戶服務(wù)很有幫助”

很明顯客戶服務(wù)讓人失望了,但為什么呢?

開放式問題可以讓你深入分析答案。

“是什么讓您繼續(xù)留在我們這里?”

然后出現(xiàn)了一個(gè)共同的主題。原來,客戶無法與你的公司取得聯(lián)系,因?yàn)榭蛻舴?wù)只是通過呼叫中心進(jìn)行的,而呼叫中心通常是關(guān)閉的。客戶希望通過其他方式與你聯(lián)系。

提供在線聊天等技術(shù),為客戶查詢和支持提供新的渠道。通過延長工作人員的工作時(shí)間和利用聊天機(jī)器人來接收重復(fù)的請求,你也可以減少等待時(shí)間,找到問題的核心并解決它。

共享就是關(guān)注

將調(diào)查結(jié)果傳達(dá)給更廣泛的團(tuán)隊(duì)很重要,這樣人們才會(huì)有參與感。與同事和部門分享有價(jià)值的見解,是確保它們付諸實(shí)踐的一個(gè)好方法。

在將調(diào)查結(jié)果傳達(dá)給其他團(tuán)隊(duì)時(shí),要注意:

向其他人展示為什么他們應(yīng)該關(guān)心你了解到的調(diào)查結(jié)果,以及對他們的影響。

了解你的聽眾。讓你的數(shù)據(jù)得以傳播,可能依賴于不同的方法,這取決于不同的場景。

采取行動(dòng)

解決出現(xiàn)的問題,并準(zhǔn)確記錄什么時(shí)候做了什么。根據(jù)你做的調(diào)整,研究這些趨勢是如何隨時(shí)間變化的。

學(xué)習(xí)周期

建立一個(gè)長期的調(diào)查策略,可以提供寶貴的反饋循環(huán)。由此,你可以不斷地改進(jìn)產(chǎn)品,確保跟上客戶變化的期望。


原文地址:

https://acquire.io/blog/how-to-survey-customers/


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